В рамках благотворительной акции «Дети России — детям Донбасса» завершилась смена в подмосковном оздоровительном комплексе Управления делами Президента Российской Федерации «Снегири».
Наши вожатые — студенты Московского гуманитарного университета — на протяжении всего учебного года организовывали культурно-досуговую деятельность для детей из Донецкой и Луганской народных республик: формировали дружный коллектив, создавали эмоционально-положительную атмосферу в отряде. Проект «Широка страна моя родная» посвящен истории нашей страны, культуре народов России, знаменитым людям — деятелям истории, культуры, государства, современным героям Донбасса. Была возобновлена военно-патриотическая игра «Зарница» и проводится при большой активности и вожатых, и детей.
Вместе с отрядами вожатые готовили и проводили квесты, викторины, игры, спортивные соревнования, дискотеки, писали сценарии к выступлениям, репетировали танцы, флешмобы, театральные представления и, конечно, много путешествовали — экскурсионная программа традиционно включает знакомство с достопримечательностями Москвы.
Спасибо, наши вожатые, за этот год вы подарили свою любовь, теплоту и заботу более 1000 детей!
График смен в новом, 2023 году уже известен!
Записывайтесь в Студенческом совете МосГУ!
С 12 октября по 16 октября 2026 г. проходила самая «Зеленая» неделя на территории Московского гуманитарного университета и колледжа! Это неделя, когда мы вместе со студентами посвящаем время для таких важных вопросов как взаимодействие человека с окружающим миром.
15 октября 2026 г. в МосГУ состоялась важная встреча: студенты юридического факультета пообщались с представителем Министерства юстиции и нашей выпускницей. Это отличная возможность заглянуть «за кулисы» государственной службы и разобраться, как право работает в реальной жизни.
15 октября 2026 г. в колледже прошла деловая игра «День банкира». Заведующий кафедрой экономических и финансовых дисциплин Елена Борисовна Крылова помогла студентам погрузиться в реалии финансового рынка и отработать ключевые профессиональные навыки в моделируемой среде.